TikTok人工智能算法与启发式信任数据集

数据集概述

该数据集聚焦TikTok人工智能算法与启发式信任主题，分析TikTok在年轻父母群体中对健康相关内容可信度塑造的作用。包含一份PDF格式的混合数据文件，整合了网络民族志与焦点小组讨论（FGD）的研究资料，为探究平台算法对健康信息传播及用户信任的影响提供支持。

文件详解

• 文件名称: Mixed_Data_TikTokNetnography_and_FGD.pdf
• 文件格式: PDF
• 内容说明: 该文件整合了TikTok平台的网络民族志研究数据与针对年轻父母的焦点小组讨论（FGD）资料，围绕AI算法对健康内容可信度的影响展开，具体字段或内容需通过文档内容进一步提取。

适用场景

• 社交媒体算法研究：分析TikTok AI算法对健康信息传播路径与可信度的影响机制
• 数字健康传播研究：探究年轻父母群体对平台健康内容的信任形成逻辑与启发式判断依据
• 媒介社会学研究：研究社交媒体平台在塑造用户健康认知与行为中的角色
• 信息素养研究：为提升年轻父母对平台健康信息的甄别能力提供实证参考