TikTok视频内容与用户互动分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：TikTok,视频分析,社交媒体,用户互动,内容推荐,视频趋势,短视频,大数据
数据概述：
本数据集收录了超过19,000条TikTok视频的相关信息，数据来源于Google高级数据分析课程。数据集包含了视频的多种关键属性，包括视频时长、视频内容文本转录、用户互动指标（如观看次数、点赞数、分享数、评论数），以及视频创作者的账号信息（如是否认证、是否被封禁等）。
数据字段包括：
* 视频索赔状态：视频的版权声明状态。
* 视频时长：视频的持续时间，以秒为单位。
* 互动指标：点赞、分享、观看、下载和评论的数量。
* 内容转录：视频的文本转录内容，用于内容分析。
* 作者信息：视频创作者的账号认证状态和封禁状态。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和应用场景，包括视频内容趋势分析、社交媒体互动行为研究、内容推荐系统的构建、视频流行度预测模型的开发等。研究人员可以使用此数据探索视频内容与用户互动之间的关系，分析不同类型视频的传播规律，以及研究用户对不同视频特征的偏好。此外，该数据集也适用于机器学习模型的训练，例如用于预测视频的受欢迎程度或者构建个性化的内容推荐系统。
