TikTok应用用户评论情感分析数据集-GooglePlayStore2024
数据来源：互联网公开数据
标签：TikTok, 用户评论, 情感分析, Google Play Store, 应用评价, 用户体验, 社交媒体, 文本挖掘, 数据分析
数据概述：
本数据集包含从 Google Play Store 收集的 100,000 条 TikTok 应用的用户评论。这些评论详细反映了用户对 TikTok 应用的各种体验，包括满意度、抱怨以及改进建议。该数据集旨在为研究用户体验、分析应用趋势和开发自然语言处理 (NLP) 模型提供数据支持。
数据结构：
数据集由五个主要字段构成：
Review ID：每条评论的唯一 ID。
Username：提供评论的用户名。
Rating：用户给出的评分 (1-5 分)。
Review Text：评论内容，包含用户对 TikTok 应用的看法。
Date：评论的发布日期。
数据用途概述：
该数据集可用于多种分析，例如：
用户评论的情感分析（正面、负面、中性）。
随时间推移的评分和反馈模式及趋势。
根据评论文本识别用户遇到的常见问题。
分析应用更新后评分的变化。
该数据集特别适用于用户体验研究、应用趋势分析以及构建用于情感分类的自然语言处理模型。
