TikTok应用用户评论情感分析数据集TikTokAppUserReviewsSentimentAnalysis-wadedy
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体, 用户评论, 情感分析, 文本挖掘, 评价预测, 自然语言处理, 移动应用, 评论数据
数据概述：
该数据集包含来自TikTok应用的公开用户评论数据，用于情感分析和用户体验研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2025年1月3日，提供了单日的用户评论快照。
地理范围：数据来源未明确，但评论内容包含阿拉伯语，推测可能来自阿拉伯语用户。
数据维度：数据集包含多个字段，包括：reviewId（评论唯一标识）、userName（用户名称）、userImage（用户头像链接）、content（评论内容）、score（用户评分，1-5分）、thumbsUpCount（点赞数）、reviewCreatedVersion（评论发布时App的版本号）、at（评论发布时间）、replyContent（回复内容）、repliedAt（回复时间）、appVersion（App版本号）。
数据格式：CSV格式，文件名为tiktok-reviews.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于TikTok应用的用户评论，已进行结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、用户行为分析和产品改进研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体用户评论分析的学术研究，如情感极性分析、用户行为模式研究等。
行业应用：可以为移动应用开发商提供数据支持，特别是在用户反馈分析、产品优化和市场营销方面。
决策支持：支持产品团队进行基于用户反馈的决策，改进产品功能，提升用户满意度。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析、数据挖掘等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解用户评论数据的应用。
此数据集特别适合用于分析用户对TikTok应用的评价，探索用户情感与应用版本、用户行为之间的关系，从而优化产品策略，提升用户体验。
