数据集概述
本数据集聚焦阿塔卡马沙漠干旱极限下的陆生Tillandsia lomas生态系统，整合了景观遗传学、植被生长、适应性实验等多维度数据，用于分析生物与非生物因子的交互作用及气候变化对该生态系统的影响。数据集包含5个文件，覆盖补充文档、遗传数据、生长实验数据及翻译说明。
文件详解
- 补充文档
- 文件名称：
Tillandsia_Supplement_Data_Dryad.docx
- 文件格式：DOCX
- 内容说明：研究相关的补充数据文档，可能包含实验设计、分析方法或结果补充信息
- 遗传数据集1
- 文件名称：
AFLPs_Data_set_1_metapopulation.nex
- 文件格式：NEX
- 内容说明：基于AFLP标记的种群遗传学数据，用于分析Tillandsia landbeckii的遗传连接性与遗传结构
- 生长筛选数据
- 文件名称：
Growth_screening_Oyarbide.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 内容说明：Tillandsia landbeckii的生长实验数据，包含生长速率、生物量等适应性相关指标
- 生长数据翻译说明
- 文件名称：
Growth_screening_Oyarbide_translation_key.rtf
- 文件格式：RTF
- 内容说明：生长筛选数据的翻译说明文档，用于解释数据字段或术语的含义
- 遗传数据集2
- 文件名称：
AFLPs_Data_set_2.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 内容说明：补充的AFLP遗传数据，可能包含种群遗传多样性、结构分析的扩展数据
数据来源
论文“Vegetation growth and landscape genetics of Tillandsia lomas at its dry limits in the Atacama Desert shows fine-scale response to environmental parameters”
适用场景
- 极端环境植被适应性研究：分析Tillandsia lomas在超干旱环境下的生长策略与环境因子的响应机制
- 景观遗传学分析：利用AFLP数据研究种群遗传结构、基因流及地理隔离对遗传多样性的影响
- 气候变化生态效应评估：结合植被生长与环境数据，预测气候变化对干旱极限生态系统的潜在威胁
- 植物功能性状研究：通过生长实验数据，探究极端环境下植物的最优生长策略与生物量生产模式
- 生态系统平衡机制分析：整合生物与非生物因子数据，构建干旱生态系统的交互作用模型
