数据集概述
本数据集围绕宿主密度与感染风险的时间尺度关系展开，验证了短期“安全数量效应”（高密度降低感染风险）与长期“密度依赖传播”（高密度增加感染风险）的反转现象。包含实验室实验与野外观察数据，涉及浮游动物疾病系统，通过5个文件记录相关统计结果与评估信息。
文件详解
- README.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：数据集说明文档，可能包含研究背景、实验设计、数据采集方法、文件说明及使用指南等内容。
- master_SIN_lab_infection_prevalence.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：实验室感染流行率数据，可能包含宿主密度分组、感染率、实验时间点等字段，用于分析短期与长期感染风险变化。
- master_SIN_microscopic_evaluations.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：显微镜评估数据，可能包含样本编号、宿主个体感染状态、寄生虫数量等微观观察结果，支持感染情况的定量分析。
- master_SIN_lab_spore_counts.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：实验室孢子计数数据，可能包含宿主密度、孢子产量、时间周期等字段，反映寄生虫繁殖的数量响应。
- master_SIN_field_density_and_prevalence.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：野外密度与流行率数据，可能包含自然环境中宿主密度、感染流行率、采样时间与地点等字段，用于验证实验室结果的野外适用性。
数据来源
论文“Timescale reverses the relationship between host density and infection risk”
适用场景
- 疾病生态学研究：分析宿主密度对感染风险的短期与长期影响，验证时间尺度反转理论。
- 寄生虫-宿主系统动态模拟：利用实验室与野外数据，构建宿主密度与寄生虫繁殖的数量响应模型。
- 流行病学风险评估：为理解自然环境中宿主密度变化对疾病传播的动态影响提供数据支持。
- 生态管理策略制定：基于时间尺度效应，优化宿主种群密度调控以降低长期感染风险的策略。
