停车罚单数据分析数据集_Parking_Tickets_Data_Analysis
数据来源：互联网公开数据
标签：停车罚单, 交通管理, 违规行为, 罚款金额, 地理位置, 时间序列分析, 数据可视化, 城市交通
数据概述：
该数据集包含来自不同年份的停车罚单数据，记录了与停车违规行为相关的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2008年至2018年。
地理范围：数据覆盖特定城市或地区（具体地点未在数据集中明确，但通过“province”字段推测）。
数据维度：包括“tag_number_masked”（罚单编号）、“date_of_infraction”（违规日期）、“infraction_code”（违规代码）、“infraction_description”（违规描述）、“set_fine_amount”（罚款金额）、“time_of_infraction”（违规时间）、“location1-4”（违规地点）、“province”（省份）等字段。
数据格式：CSV格式，每个年份的数据存储在不同的CSV文件中，文件命名规则为“Parking_Tags_Data_年份_序号.csv”或“Parking_Tags_data_年份.csv”，便于按年份进行分析。
来源信息：数据来源于公共交通管理部门的公开数据。已进行脱敏处理，例如“tag_number_masked”字段对罚单编号进行了匿名化处理。
该数据集适合用于交通管理、城市规划、数据分析和预测建模等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通管理、城市规划等领域的学术研究，如停车违规行为分析、罚款金额与违规行为关联分析、特定区域违规高发分析等。
行业应用：可以为交通管理部门提供数据支持，特别是在交通政策制定、交通流量管理、停车位规划等方面。
决策支持：支持城市交通管理部门的决策制定，优化交通管理策略，提高交通效率。
教育和培训：作为城市交通管理、数据分析、数据可视化等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解城市交通问题。
此数据集特别适合用于探索停车违规行为的规律与趋势，帮助用户实现优化交通管理、提高城市交通效率等目标。
