停车数据分析数据集ParkingDataAnalysisDataset-bibimyeonmaster
数据来源：互联网公开数据
标签：停车，交通，数据集，城市规划，数据分析，机器学习，交通管理，智能交通
数据概述： 该数据集包含停车相关的数据，记录了不同城市和地区的停车信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从[起始年份]到[结束年份]。
地理范围：数据覆盖的区域包括[具体地区，城市或国家]。
数据维度：数据集包括停车位数量，停车占用率，停车时长，停车费用，车辆类型，停车地点，时间戳等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于[具体来源，如城市交通管理部门，公开数据集平台等]，已进行[处理方式，如标准化，清洗等]。
该数据集适合用于交通规划，城市管理和智能交通等领域的研究和应用，特别是在停车位优化，交通流量分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通流量分析，停车行为研究，城市规划等学术研究，如停车位的供需关系分析，交通拥堵预测等。
行业应用：可以为城市交通管理部门，停车场运营商等提供数据支持，特别是在停车位管理，交通信号优化等方面。
决策支持：支持城市交通规划和管理决策，帮助制定更合理的停车政策和交通策略。
教育和培训：作为交通工程，城市规划，数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通系统和停车管理。
此数据集特别适合用于探索停车行为的规律与趋势，帮助用户实现停车位优化，交通流量预测等目标，为城市交通管理提供数据支持。
