提示重写三元组数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：提示重写, LLM训练, 自然语言处理, 数据清洗, 字段映射, 机器学习, 人工智能
数据概述：
本数据集为用于大型语言模型（LLM）提示恢复竞赛的三元组数据集。原始数据集包含四个字段：prompt、original_text、input 和 generated_text。为了确保数据集在训练过程中的兼容性和稳定性，删除了一个字段，并对剩余字段进行了重命名。最终字段包括：rewrite_prompt（重写提示）、original_text（原始文本）和 rewritten_text（重写文本）。数据集规模为70,000条记录，适用于自然语言处理任务中的提示工程和模型优化。
数据用途概述：
该数据集适用于以下场景：大型语言模型的训练与优化、提示工程研究、文本重写任务的模型评估、训练数据准备等。研究人员和开发者可以利用此数据集进行模型训练、性能评估以及提示策略优化。数据集的结构清晰，字段定义明确，适合用于学术研究、工业应用以及技术开发场景。
