数据集概述
本数据集是学术文章《Scoring Markets: Theory and Application in Sports Economics》的复现材料，包含理论结果数据、图表数据、Python代码及说明文档，覆盖计分市场理论模型与应用案例（如欧冠联赛）的分析数据，为复现研究结论提供完整支持。
文件详解
该数据集包含多个文件和目录，具体说明如下：
- 说明文档:
- Scoring Markets/README.txt: TXT格式，说明数据集的整体结构与用途
- 图表数据文件（Scoring Markets/Figure Data/目录）:
- Theoretical DCBs.csv: CSV格式，包含理论DCB值、频率及概率字段（DCB;Frequencies;Probabilities）
- UCL DCBs/UCL DCBs.csv: CSV格式，欧冠联赛DCB数据，包含赛季、组别、DCB值、频率字段（Seasons;Group;DCB;Frequencies）
- UCL DCBs/Averages DCBs.csv: CSV格式，欧冠联赛DCB平均值数据
- 理论结果文件（Scoring Markets/TheoreticalResults/目录）:
- ScoringMarkets.xlsx: XLSX格式，理论结果汇总表
- Programs/Variations-4teams_12.py: Python代码文件，4队12场比赛场景的理论模型计算程序
- Programs/Variations-4teams_6.py: Python代码文件，4队6场比赛场景的理论模型计算程序
- Results/variations_6.csv: CSV格式，6场比赛场景的理论计算结果
- Results/variations_12.csv: CSV格式，12场比赛场景的理论计算结果
适用场景
- 体育经济学研究: 复现计分市场理论模型，验证体育赛事计分机制的经济分析结论
- 赛事数据分析: 分析欧冠联赛等实际赛事的DCB值分布特征
- 计量经济学应用: 研究理论模型与实际数据的拟合方法
- 学术复现验证: 支持相关领域学者对原文章结论的验证与扩展研究
