体育赛事可持续管理数据集-2023-datasetengineer
数据来源：互联网公开数据
标签：可持续管理,体育赛事,环境因素,社会影响,资源效率,数据集,机器学习,分类模型,预测分析
数据概述：
本数据集名为“体育赛事可持续管理数据集（SSEM）”，旨在支持体育赛事管理中的可持续性研究和分析。数据集包含详细的记录和关键特征，用于评估可持续性、社会影响、资源效率及赛事分类，提供对体育赛事多方面深入洞察，重点关注环境、社会和经济因素。该数据集包含102,000个样本，模拟了体育赛事管理中的真实分布情况，适用于机器学习和人工智能模型训练以推进可持续性和影响分析。
数据用途概述：
该数据集适用于开发和分析预测模型，以分类和评估体育赛事的可持续性、社会影响和资源效率。研究人员和从业者可以利用该数据集进行分类、回归和特征重要性分析，帮助组织做出基于数据的决策，提升赛事管理的可持续性。具体应用场景包括：
- 预测体育赛事的可持续性
- 评估体育管理中的社会影响因素
- 资源效率评估和优化
- 体育赛事分类以支持战略规划
数据集关键字段定义如下：
- 能源消耗：分类（低、中、高），反映每场赛事的能源使用水平，评估其环境影响。
- 碳排放：分类（低、中、高），表示赛事的碳足迹，了解其环境可持续性。
- 废弃物产生：分类（低、中、高），反映废弃物量，评估废弃物管理实践。
- 社区参与度：分类（低参与、中参与、高参与），衡量社区在每场赛事中的参与程度，高参与度通常表示良好的社会影响。
- 志愿者参与：分类（低、中、高），反映志愿者参与程度，高参与度表明较强的社区联系和支持。
- 健康影响：分类（低影响、中影响、高影响），评估赛事对参与者和观众的健康益处，体现赛事对健康的总体正面效果。
- 水资源使用：分类（低、中、高），表示每场赛事的用水量，是评估资源效率的关键因素。
- 材料回收率：分类（低、中、高），评估赛事中的回收效率，反映环境责任。
- 运营成本效率：分类（低效率、中效率、高效率），衡量运营成本的效率，反映经济审慎性和成本管理。
- 赛事规模：分类（本地、区域、全国），表示赛事的地理范围或规模，可能与各种物流需求相关。
- 赛事主题：分类（健康导向、青年导向、社区发展、休闲），描述每场赛事的主要目标或主题，有助于战略分类。
数据集目标标签：
- 可持续性评分：分类（低、中、高），综合反映赛事的可持续性，基于各种环境指标。
- 社会影响水平：分类（低参与、中参与、高参与），捕捉赛事带来的社区和社会益处。
- 资源效率：分类（低效率、中效率、高效率），评估资源的高效利用，体现赛事的成本效益和可持续性。
- 赛事类型分类：分类（健康导向、青年导向、社区发展、休闲），基于主题分类赛事，支持战略赛事管理。
