体育图像分类数据集

体育图像分类数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：体育,图像分类,数据标注,标签错误,机器学习,深度学习,图像识别

数据概述：
本数据集为100类体育图像分类数据集的副本，包含100个体育相关类别的图像，每个类别约有若干样本。数据集的主要特点是：部分样本（共计200个）被故意错误标记，用于测试模型在面对标签噪声时的鲁棒性。该数据集旨在为研究和实践提供一个包含标签错误的基准测试环境。

数据用途概述：
该数据集适用于以下场景：
1. 评估机器学习模型在存在标签噪声情况下的性能表现。
2. 测试异常检测算法，识别数据集中的错误标签。
3. 作为训练数据，用于优化图像分类模型的容错能力。
4. 用于学术研究，探讨数据质量对模型性能的影响。
此外，该数据集还可用于模型开发和测试，帮助研究人员和开发者更好地理解标签错误对模型训练和推理的影响。