体育新闻文本分类数据集SportsNewsTextClassification-boanxu
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分类, 新闻语料, 体育新闻, 自然语言处理, 机器学习, 多分类, 情感分析, 数据清洗
数据概述：
该数据集包含来自新闻组的体育新闻文章，记录了不同体育主题的文章内容及其对应的分类标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态文本语料库。
地理范围：数据来源于全球范围内的互联网新闻，主题涵盖多种体育赛事。
数据维度：包括“Article”（新闻文章原文）、“Target Label”（文章所属类别标签，以数字形式表示）、“Target Name”（文章所属类别名称，如“rec.sport.hockey”）和“Clean Article”（经过处理的清洁文章内容）四个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为newsgroup_sports_0514.csv，便于文本分析和机器学习建模。
数据来源：源自新闻组数据集，经过清洗和整理，去除了冗余信息和格式干扰。
该数据集适合用于体育新闻文本分类、情感分析、主题建模等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、机器学习和文本挖掘领域的学术研究，例如新闻文章分类、主题识别、情感分析等。
行业应用：为新闻媒体、体育资讯平台提供数据支持，可用于自动内容分类、个性化推荐、舆情分析等。
决策支持：支持体育赛事相关的决策制定，如市场营销策略、赛事预测等。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解文本分类模型。
此数据集特别适合用于探索体育新闻文本的特征，构建分类模型，并分析不同体育主题下的文本内容特点，帮助用户实现新闻内容的自动化处理和分析。
