体育新闻文本情感分析数据集SportsNewsTextSentimentAnalysis-yixiuchen
数据来源：互联网公开数据
标签：文本情感分析, 体育新闻, 情感分类, 自然语言处理, 机器学习, 文本挖掘, 体育赛事, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自新闻文章的数据，记录了关于体育赛事的新闻报道文本，并标注了对应的情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态语料数据集。
地理范围：数据来源未明确，但内容涉及NHL（National Hockey League，国家冰球联盟）等北美体育赛事，推测主要关注北美体育新闻。
数据维度：数据集包含四个主要字段：
Article：新闻文章正文。
Target Label：情感标签，指示文章的情感倾向（具体数值含义未在数据中提供）。
Target Name：文章所属的体育新闻组别，例如“rec.sport.hockey”。
Clean Article：经过清洗处理后的文章正文。
数据格式：CSV格式，文件名为news.csv，方便文本分析。
来源信息：数据来源于互联网公开新闻资源，已进行初步的文本清洗。
该数据集适合用于情感分析、文本分类等研究，以及构建情感分析模型和进行文本挖掘。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理（NLP）等领域的研究，例如情感极性分析、主题建模、情感趋势分析等。
行业应用：可用于体育新闻网站、社交媒体平台上的情感监测，以及舆情分析。
决策支持：支持体育赛事相关的市场营销和用户体验优化，例如了解用户对赛事的态度。
教育和培训：可作为NLP、机器学习、情感分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员进行模型训练和实验。
此数据集特别适合用于探索体育新闻文本的情感表达规律，帮助用户构建情感分析模型、分析用户对体育赛事的态度。
