数据集概述
本数据集包含西班牙Alto Tajo和Cuellar两个地点36个30x30米样地的单木TLS点云数据，通过Leica HDS6200扫描仪采集并经配准、分割处理，点云已零中心化并下采样至5厘米。配套元数据记录了单木物种ID、是否多茎干等信息，适用于基于深度学习的单木物种分类研究。
文件详解
- 文件名称：tree-meta.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含id（单木编号）、sp（物种ID，如QUEFAG、PINSYL等）、multistem（是否多茎干，1表示是、0表示否）字段
- 文件名称：tree-clouds.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含经处理的单木TLS点云数据，点云已零中心化并下采样至5厘米
数据来源
Owen et al 2021（https://doi.org/10.1111/1365-2745.13670）
适用场景
- 单木物种分类研究: 结合点云数据与元数据，训练和验证基于深度学习的单木物种分类模型
- 森林结构参数提取: 从TLS点云数据中提取树高、胸径、冠幅等森林结构参数
- 多茎干树木识别: 利用元数据中multistem字段分析多茎干树木的分布特征
- 林业遥感技术应用: 验证TLS技术在不同森林类型中单木数据采集的精度与适用性
