TMDB电影评论数据集TMDB10000MoviesReviewsDataset-biradarprathamesh
数据来源：互联网公开数据
标签：电影，评论，数据集，情感分析，自然语言处理，文本分析，机器学习，电影推荐
数据概述： 该数据集包含来自TMDB（The Movie Database，电影数据库）的电影评论数据，记录了10000部电影的评论信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖了电影上映时间及其后的评论时间。
地理范围：数据主要来源于全球范围内的电影评论。
数据维度：数据集包括电影ID，用户ID，评论文本，评分，评论时间等信息。
数据格式：数据通常以CSV或JSON格式提供，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于TMDB网站及其API接口，并已进行数据清洗和整理。
该数据集适合用于情感分析，文本挖掘，电影推荐系统等领域的研究与应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影评论的情感分析，用户行为分析，电影推荐系统研究，如电影评分预测，评论主题分析等。
行业应用：可以为电影行业，流媒体平台等提供数据支持，特别是在用户体验优化，内容推荐等方面。
决策支持：支持电影行业决策，如评估电影受欢迎程度，优化营销策略等。
教育和培训：作为自然语言处理，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析，文本挖掘等技术。
此数据集特别适合用于探索电影评论与电影质量之间的关系，帮助用户实现情感分析，电影推荐等目标，为电影行业的决策和用户体验提升提供数据支持。
