TMDB电影数据库API数据集TMDB-API-CSVDataset-tanvishrenghe
数据来源：互联网公开数据
标签：电影，数据集，电影分析，数据挖掘，机器学习，影视研究，API数据，时间序列
数据概述： 该数据集包含来自The Movie Database（TMDB）API的电影数据，记录了全球电影的基本信息和相关指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1950年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的电影，包括不同国家和地区的电影作品。
数据维度：数据集包括电影的标题，上映年份，导演，主演，类型，评分，票房，预算，语言，国家等变量。还包括电影的其他相关信息，如简介，海报URL等。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于TMDB API的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电影研究，数据挖掘及机器学习等领域，特别是在电影分类，评分预测，票房分析等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影历史，影视文化，票房趋势等学术研究，如电影类型的演变，票房与评分的关系等。
行业应用：可以为电影行业提供数据支持，特别是在电影市场分析，票房预测，电影推荐系统等方面。
决策支持：支持电影制片，发行和推广的数据驱动的决策制定，帮助电影公司优化投资和营销策略。
教育和培训：作为电影学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析及预测方法。
此数据集特别适合用于探索电影行业的规律与趋势，帮助用户实现电影分类，票房预测和评分分析等目标，促进电影市场研究和影视数据分析技术的发展。
