TMDB高评分电影数据分析数据集-9000部电影-时间跨度
数据来源：互联网公开数据
标签：电影,TMDB,评分,流行度,类型,电影数据,用户评价,电影分析,娱乐
数据概述：
本数据集包含了来自电影数据库（TMDB）的9000部高评分电影的信息。数据涵盖了电影的关键细节，如电影标题、发布日期、流行度、用户评分和类型分类等。该数据集可用于分析电影评分、流行度以及不同类型电影随时间推移的变化趋势。
字段说明：
id：
TMDB上每部电影的唯一标识符。
title：
电影的标题。
original_language：
电影的原始语言。常见的取值包括“en”（英语）、“fr”（法语）等。
release_date：
电影的发布日期，格式为YYYY-MM-DD。
vote_average：
电影的平均评分，基于TMDB上的用户评分。
vote_count：
电影收到的用户投票或评分总数。
popularity：
衡量电影在TMDB上的流行度，基于观看次数、评分、社交媒体提及等因素。
overview：
电影剧情的简要概述或简介。
genre_ids：
代表电影类型的数字ID列表。
Genres：
与电影相关的类型的列表，以人类可读的格式表示（例如，剧情、犯罪、历史）。
本数据集为探索电影评分模式、类型偏好以及电影随时间推移的流行度提供了丰富的资源。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和分析场景，包括电影评分趋势分析、电影类型偏好研究、电影票房预测、用户观影行为分析等。例如，研究人员可以利用该数据分析不同年份电影的平均评分变化，不同类型的电影的受欢迎程度，以及电影的发布日期与其受欢迎程度之间的关系。此外，该数据集也适合用于开发电影推荐系统、进行电影市场分析以及进行教育和娱乐用途。
