数据集概述
本数据集记录美国各州及城市对Uber、Lyft等交通网络公司（TNC）实施的税费政策，包含21项不同类型的税费（按里程或按行程征收）。通过标准化方法对比各类税费，分析其对交通拥堵、排放管控及出行选择的影响，为政策效果评估提供数据支持。
文件详解
- 文件名称：TNC_Data_Clean.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含州、城市、州税费（每行程/百分比）、城市税费（每行程/百分比）、汽油税（州/联邦/总计）、单人车辆相关税费等字段，用于标准化对比不同类型的TNC税费。
- 文件名称：TNC_Data_Clean.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：与CSV文件内容一致，为表格化的美国TNC税费政策数据，便于不同工具读取与分析。
适用场景
- 交通政策效果评估: 分析TNC税费对拥堵缓解、排放管控等政策目标的实现程度。
- TNC市场监管研究: 对比州/城市层面不同税费模式（按里程/按行程）的差异及影响。
- 出行行为分析: 评估税费政策对用户选择TNC（单人/拼车）出行方式的影响。
- 交通可持续发展研究: 探索差异化税费（如单人/拼车区分）在提升车辆载客率、降低排放中的作用。
