TOMCAT_CTM与掩星测量结合机器学习构建的平流层一氧化二氮日平均纬向剖面数据集1991_2021

数据集概述

该数据集是基于TOMCAT CTM模型与卫星掩星测量数据，通过机器学习方法构建的平流层一氧化二氮（N₂O）日平均纬向剖面数据。数据覆盖1991-2021年，包含高度层与压力层两种格式，按五个纬度区间分类，为平流层N₂O分布研究提供支持。

文件详解

• zmn2o_TCOM_hlev_T2Dz_2000-2024_V1.1.nc：NetCDF格式，包含10千米至60千米高度层的N₂O剖面数据，覆盖五个纬度区间（NH polar、NH mid-lat、Tropics、SH mid-lat、SH polar）。
• zmn2o_TCOM_plev_T2Dz_2000-2024_V1.1.nc：NetCDF格式，包含300百帕至0.1百帕标准压力层的N₂O剖面数据，由高度层数据插值得到。
• Compare_N2O_AllZonalBins_time.pdf：PDF格式，可能为各纬度区间N₂O数据的时间序列对比文档。

适用场景

• 大气化学研究：分析平流层N₂O的时空分布特征与变化趋势
• 气候变化研究：探究N₂O作为温室气体对平流层化学与气候的影响
• 模型验证：用于验证大气化学传输模型的N₂O模拟结果
• 卫星数据校准：为卫星掩星测量数据的偏差校正提供参考依据