通过人工智能弥合沟通鸿沟：阿拉伯手语字母表 (ArSL) 数据集

该数据集包含 6,000 张手势图像，代表 30 个阿拉伯字母（ا 至 ي），以及一个经过训练的模型。该数据集专为手语识别研究而设计，可帮助开发人员为聋人和听力障碍者群体构建工具。 包含的文件 data/：30 个阿拉伯手语字母的原始图像（总共 6 000 张图像）。 class_mapping.csv：将类别 ID（文件夹名称）映射到阿拉伯字母（例如，0 → ا，1 → ب）。 model2.p：预训练的 RandomForestClassifier 模型（准确率约为 97%）。 数据集概述： 总课程数：30（阿拉伯字母“ا”至“ي”，包括“لا”和“ة”） 每类样本：200 张 RGB 图像 图片总数：6 000 分辨率：640x480 格式：.jpg