通话详单欺诈检测数据集CallDetailRecordsFraudDetectionDataset-jakefurgoson
数据来源：互联网公开数据
标签：欺诈检测，通话详单，机器学习，电信，异常检测，数据分析，风险管理，网络安全
数据概述： 该数据集包含来自电信公司的通话详单数据，用于欺诈检测。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为一段时间内的通话记录。
地理范围：数据覆盖了电信公司的服务区域，包括多个城市和地区。
数据维度：数据集包括通话的起始时间，结束时间，主叫号码，被叫号码，通话时长，通话费用，通话地点，通话类型等信息。
数据格式：数据提供CSV或其他结构化格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于电信公司，经过脱敏处理，用于欺诈检测研究。
该数据集适合用于欺诈检测，异常检测，机器学习建模等领域，特别是在识别和预防电信欺诈行为方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于欺诈检测算法的研究，如异常通话模式分析，欺诈行为识别等。
行业应用：可以为电信公司提供数据支持，特别是在欺诈风险管理，客户行为分析等方面。
决策支持：支持电信公司的欺诈风险评估和预防策略制定，优化风险管理流程。
教育和培训：作为数据科学，机器学习和电信课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解欺诈检测技术。
此数据集特别适合用于探索欺诈行为的规律与特征，帮助用户实现对欺诈行为的准确检测和预防，提升电信行业的安全性和客户满意度。
