通用电商基础数据数据集-daviddrums
数据来源：互联网公开数据
标签：电商，销售数据，数据集，用户行为，商品信息，市场分析，数据挖掘，消费者行为
数据概述： 该数据集包含来自电商平台的基础数据，记录了电商平台的用户行为，商品信息和销售数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，涵盖了从过去至今的多个时间段。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区，包括但不限于主要电商市场。
数据维度：数据集包括用户ID，商品ID，购买时间，订单金额，商品类别，商品价格，用户行为（如浏览，加入购物车，购买）等。
数据格式：数据提供CSV，JSON等多种格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的电商平台数据，已进行匿名化和初步清洗。
该数据集适合用于电商分析，用户行为分析，商品推荐和市场研究等领域，特别是在数据挖掘，机器学习等技术应用中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析，商品推荐算法研究，市场趋势分析等学术研究，如用户购买行为分析，商品关联分析等。
行业应用：可以为电商平台，零售商和市场研究机构提供数据支持，特别是在个性化推荐，精准营销，库存管理等方面。
决策支持：支持电商平台优化商品推荐，制定营销策略，提升用户体验。
教育和培训：作为数据科学，商业分析和电子商务课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为，商品分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索电商平台的用户行为模式，商品销售规律，帮助用户实现精准营销，个性化推荐等目标，为电商平台运营提供数据支持。
