数据集概述
本数据集包含用于估算美国亚利桑那州南部半干旱草原最大潜在灌木覆盖的Excel表格及配套R代码。数据基于2017年NAIP影像生成的灌木覆盖分类图，结合地形土壤变量（如海拔、坡度、黏土含量等），通过分段分位数回归分析地形土壤特征对灌木覆盖的约束作用，共包含2个文件。
文件详解
- 文件名称：Data_topoedaphic_constraints_shrubs.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含8个地形土壤相关变量，具体为：Shrub Cover（灌木覆盖百分比）、Elevation（海拔，单位：米）、Slope Inclination（坡度，单位：度）、Slope Aspect（坡向，北=2/东=3/南=4/西=5）、Percent Clay 0-5cm（0-5cm黏土百分比）、Depth to bedrock（基岩深度，单位：厘米）、Topographic Wetness index（地形湿度指数，无单位）
- 文件名称：Sample_R_Code_Segemented_Quantile_Regression.txt
- 文件格式：TXT
- 内容说明：包含95分位数分段分位数回归的示例R代码，用于分析地形土壤特征对灌木覆盖的约束作用，作者为Scott A. Jones
适用场景
- 生态植被覆盖研究：分析半干旱草原地形土壤因素对木本植物（灌木）覆盖的约束机制
- 环境变量相关性分析：探究海拔、坡度、黏土含量等地形土壤变量与灌木覆盖的量化关系
- 生态模型构建：基于分段分位数回归方法，建立半干旱地区植被覆盖潜力预测模型
- 草原生态保护：为半干旱草原生态系统管理和植被恢复提供数据支持
- 遥感应用验证：结合NAIP影像数据，验证遥感分类结果与地形土壤变量的匹配性
