数据集概述
本数据集包含来自全球超过一百家图书馆、档案馆和博物馆（LAMs）官方Facebook页面的一千二百九十个评论。数据涵盖十一个Facebook指标字段，包括日期、数据预处理最后一天、总天数、初始消息、英文翻译、帖子长度、页面名称、点赞数、总评论数、帖子互动量及链接。数据可用于帮助LAMs的研究人员和社交媒体管理员制定社交策略，提升内容质量和用户参与度。
文件详解
- 文件名称：TopPosts_Facebook_Initial_Dataset.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含十一个核心字段，分别为date（日期）、last day of data pre-processing（数据预处理最后一天）、total number of days（总天数）、message (initial)（初始消息）、translate in English（英文翻译）、post length（帖子长度）、page（页面名称）、number of likes（点赞数）、number of comments (total)（总评论数）、post interaction（帖子互动量）、link（链接）。
适用场景
- 社交媒体策略优化：分析LAMs官方Facebook页面的内容表现，优化帖子发布策略以提升用户互动。
- 用户参与度研究：探究不同类型内容对点赞、评论等互动指标的影响，识别高参与度内容特征。
- LAMs社交媒体运营分析：比较不同LAMs机构的社交表现差异，总结优秀运营实践。
- 多语言内容分析：基于初始消息和英文翻译字段，研究跨语言内容的传播效果。
