头部CT扫描数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：头部CT,医学成像,AI开发,phantom,病变模拟,扫描参数,解剖结构,病理分析
数据概述：
本数据集包含3,645个轴向切片的先进CT扫描数据，涵盖了三个高度现实的头部phantom。这些phantom模拟了多种病变类型，包括颅内动脉瘤、动静脉畸形（AVM）和低对比度病变等。数据集基于Canon Aquilion ONE扫描仪生成，采用120 kVp管电压，0.5 mm切片厚度和0.59 mm像素大小。扫描参数包括高剂量扫描（10.5 mGy），并使用三种重建方法：深度学习重建（AiCE）、迭代重建（AIDR 3D）和滤波反投影（FBP）。数据集提供了详细的模拟人体解剖结构和病理情况，适用于不同扫描技术的比较和分析。
数据用途概述：
该数据集适用于医学成像领域中AI应用程序的开发和验证，包括但不限于CT图像重建算法优化、病变检测模型训练以及医学图像分析工具的测试。研究人员可以利用数据集进行不同重建方法的性能对比，评估其在病变识别和图像质量方面的表现。此外，数据集还为医学教育和培训提供了高质量的模拟数据，帮助学生和从业者理解复杂的头部解剖结构和病理特征。该数据集也可用于支持医学成像技术的研究，推动AI在医疗领域的创新应用。
