数据集概述
本数据集围绕AI企业组织特征对公众信任的影响展开，通过情景实验设计，聚焦仁慈性、标准规范、数据质量、可靠性、透明度五个信任子维度，分析各维度对公众信任的驱动作用，为AI企业信任构建研究提供数据支持。
文件详解
数据集包含3个文件，均位于“Transparency and Public Communication Foster Trust/”目录下：
- 文件名称：Vignette_Creation.R，文件格式：.r，为R语言代码文件，可能用于情景实验材料的生成
- 文件名称：Data_Vignettes.dta，文件格式：.dta，为Stata数据文件，可能存储情景实验的原始或处理后数据
- 文件名称：Analysis_Vignette.do，文件格式：.do，为Stata代码文件，可能用于数据集的统计分析
适用场景
- AI企业信任机制研究：分析透明度、仁慈性等组织特征对公众信任的影响路径
- 情景实验方法应用：探索基于情景设计的社会科学实验数据处理与分析流程
- 技术伦理与公众接受度研究：为AI技术伦理规范制定提供实证数据参考
- 企业沟通策略优化：辅助AI企业制定提升公众信任的透明化沟通与社会参与策略
