透析中心医护人员移动数据集2013秋季
数据来源：互联网公开数据
标签：医护人员移动,透析中心,医院管理,非药物干预,COVID-19模拟,接触网络,医疗健康
数据概述：
本数据集包含了2013年秋季一个大学医院透析中心医护人员（HCPs）的移动数据，具体记录了10天内医护人员的移动轨迹。该数据集主要用于分析医护人员在透析中心内的移动模式，为相关研究提供基础数据。其中，医护人员的移动数据（HCP_locations/latent_positions_day_{}.csv）记录了医护人员佩戴的标签ID、移动时间（以8秒为一个时间单位）以及移动位置（x和y坐标）。患者透析会话时间（dialysis_sessions/patient_info_day_{}.csv）则通过分析医护人员在透析椅上的停留时间推断得出，记录了每个透析会话开始和结束时间的区间。此外，数据集还包含了透析中心内12个站点（station_0ft.csv）的坐标信息，每个站点包括透析椅、洗手站和护士站等位置。
数据用途概述：
该数据集适用于医院管理、非药物干预效果评估、以及COVID-19等传染病在透析中心内的传播模拟。具体来说，研究人员可以通过分析医护人员的移动轨迹了解医院内的人员流动情况，评估不同非药物干预措施的效果，如佩戴口罩、社交距离等。此外，数据集也能用于生成医护人员的接触网络，为基于代理的模拟提供基础数据，从而更好地预测和控制传染病的传播。
举例：
该数据集中医护人员移动数据的一个例子如下：ID=1的医护人员在Day 2的第1个时间单位（即系统启动后8秒）的位置为x=0.1, y=-0.2。而Day 2的一次透析会话记录可能显示，患者将在第150个时间单位（即系统启动后12分钟）至第200个时间单位之间进入透析椅，并在第350个时间单位至第400个时间单位之间离开透析椅。通过这些数据，研究人员可以构建医护人员的移动模式，并进一步分析其对疾病传播的影响。
