数据集概述
本数据集为Tox21挑战出版物的补充材料，包含所有构建模型的完整统计数据，支持对高通量筛选（HTS）实验中基于计算机描述符的共识建模研究，数据以文本文件形式存储。
文件详解
- 文件名称: Tox21 Challenge Publication/all models stats.csv.txt
- 文件格式: TXT (.txt)
- 字段映射: 包含Property（属性）、model.ids（模型ID）、training.set.records.count（训练集记录数）、num.of.training.cpds（训练化合物数量）、num.of.models（模型数量）、training.errors.count（训练误差数）、training.confusion.matrix.overall.Accuracy（训练混淆矩阵总体准确率）、training.confusion.matrix.overall.Kappa（训练混淆矩阵总体Kappa系数）等字段
适用场景
- 环境科学研究：分析高通量筛选实验中模型的性能表现
- 计算毒理学研究：探索基于计算机描述符的共识建模方法
- 模型评估与优化：利用模型统计数据优化化合物毒性预测模型
- 学术论文复现：支持Tox21挑战相关研究的结果验证与扩展分析
