数据集概述
本数据集为2023年第四季度开展的双大屏混合在场用户研究的转录文本,包含自动转录(必要时翻译)并标注到个人的对话内容,配套相关论文使用。数据记录了实验中不同条件下用户的互动对话,可用于分析双大屏交互场景下的用户行为与协作模式。
文件详解
- 文件名称:
transcripts-combined.xlsx
- 文件格式:XLSX
- 字段映射介绍:包含实验对话转录文本,标注有发言者角色(CEO、FIN、ICU、LOG等用户角色,TECH_VIZWALL、FACILITATOR_VIZWALL等研究团队角色)、实验条件(C0无提示、C1有提示)、使用的大屏类型(A圆形Arena屏、V平板Viswall屏)等信息。
数据来源
双大屏混合在场用户研究论文(未提供具体论文名称)
适用场景
- 用户交互行为分析:研究双大屏混合在场场景下用户的对话模式、协作效率与角色分工。
- 交互设计优化:分析不同提示条件(C0/C1)对用户使用双大屏(Arena/Viswall)交互体验的影响,为大屏交互设计提供参考。
- 实验方法论研究:作为混合在场实验转录文本的案例,支持用户研究实验设计与数据处理方法的优化。
- 协作场景数据支撑:为多角色协作场景下的对话分析、角色互动机制研究提供实证数据。