数据集概述
本数据集为支持论文“Transfer learning for mortality risk: A case study on the United Kingdom”的匿名化数据，包含英国年龄性别分组的死亡率风险迁移学习预测结果及CMI混合率评估数据，用于复现迁移方法学，共2个数据文件。
文件详解
- transfer_predictions_anonymized_UK.csv（CSV格式）
- 字段映射：包含Age（年龄）、Gender（性别）、Exposure（暴露数）、Mortality_predicted（预测死亡率）、Deaths_predicted（预测死亡数）字段，记录英国不同年龄性别的风险预测结果。
- cmi_blended_rates.xlsx（XLSX格式）
- 内容说明：基于CMI网站Working Paper 154的'16系列95死亡率表，用于评估迁移学习方法的基准数据。
数据来源
论文“Transfer learning for mortality risk: A case study on the United Kingdom”
适用场景
- 死亡率风险预测模型验证: 用于复现和评估英国死亡率风险迁移学习方法的准确性与可靠性。
- 医疗健康数据分析: 分析不同年龄性别群体的死亡率预测特征，支持公共卫生决策。
- 迁移学习方法学研究: 探索迁移学习在医疗风险预测领域的应用效果与优化方向。
- 保险精算评估: 基于预测死亡率数据，为保险产品定价和风险评估提供参考依据。
