Trawling_for_Trolling_Based_社交媒体骚扰类型标注数据集

数据集概述

本数据集包含12490行社交媒体内容样本，按仇恨言论、贬损内容、网络骚扰、亵渎内容和正常内容五类标注。数据主要来源于Twitter、Reddit和Wikipedia讨论页，无帖子元数据，可用于网络骚扰类型识别相关研究。

文件详解

• 文件名称：Dataset_to_upload.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含社交媒体内容样本及对应的分类标签，标签类别为Hate Speech（仇恨言论）、Derogatory（贬损内容）、Trolling（网络骚扰）、Profanity（亵渎内容）、Normal（正常内容）

适用场景

• 网络骚扰类型识别模型训练: 用于训练和验证社交媒体内容中仇恨言论、网络骚扰等不良信息的分类模型。
• 社交媒体内容安全分析: 分析不同平台（Twitter、Reddit等）的不良内容分布特征。
• 自然语言处理研究: 作为文本分类任务的基准数据集，支持不良信息检测算法的性能评估。
• 网络生态治理研究: 为研究网络骚扰的类型、特征及治理策略提供数据支持。