数据集概述
本数据集为树木死亡率逻辑回归建模的初始数据结构，包含原始树木年轮时间序列，以及通过dplR库标准化方法、EMD库经验模态分解得到的衍生时序数据，以Json格式存储，用于支持树木死亡率模型构建。
文件详解
- 文件名称：Bistra_Ravnik.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：包含原始树木年轮时间序列数据，以及通过dplR库6种标准化方法（Spline、ModNegExp、Mean、Ar、Friedman、ModHugershoff）得到的衍生时序数据，存储于"Tdetr"对象中。
- 文件名称：Bistra_Ravnik_emd_detr.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：包含通过EMD库经验模态分解得到的时序数据，存储于"Temd"对象中，涵盖imf1至imf4、res残差序列，以及low（低频滤波）、high（高频滤波）衍生序列。
数据来源
论文“Tree ring growth data in Json format for the development of logistic tree mortality models”等相关文献
适用场景
- 树木死亡率模型构建: 用于基于逻辑回归方法开发树木死亡率预测模型，分析树木生长与死亡的关联。
- 树木年轮数据处理方法研究: 对比不同标准化、经验模态分解方法对树木生长时序数据的处理效果。
- 林业生态监测: 为森林生态系统中树木死亡风险评估提供数据支持。
- 树木生长时序分析: 探索原始与衍生时序数据在树木生长动态研究中的应用价值。
