数据集概述
本数据集为欧盟H2020项目TRUSTONOMY的波兰华沙试点1数据，基于L4级乘用车模拟器实验，包含14名随机选取参与者的结果，聚焦HMI可用性、驾驶员培训课程适用性、DIPA模型参数调优等5项核心研究维度，不可单独用于DSM和信任接受度领域结论推导。
文件详解
- 核心数据文件：
- Trustonomy results_ P1 ITS_open access.csv：CSV格式，包含参与者基础信息（年龄、性别、驾龄等）及实验结果数据，字段示例有No.、TRAINING_TYPE、HMI_TYPE、COLLISION等
- Trustonomy results_ P1 ITS_open access_labels.csv：CSV格式，为核心数据文件的字段说明表，包含variable（变量名）、label（标签）、meaning（含义）等字段
- 说明文档：
- P1 open access_read me.pdf：PDF格式，数据集的补充说明文档
适用场景
- 自动驾驶人机交互（HMI）可用性评估方法验证研究
- 自动驾驶系统（ADS）驾驶员培训课程适用性分析
- 驾驶员状态感知（DIPA）模型参数调优与算法评估
- 自动驾驶模拟器实验数据处理与分析方法探索
