Tuberculosis_Sputum_Smear_结核分枝杆菌痰涂片数字化众包分析数据集

数据集概述

本数据集为验证众包方法在结核病图像分析可行性的研究复现数据，包含24张痰涂片数字化图像及对应游戏玩法点击数据。1790名无经验志愿者通过在线游戏识别图像中抗酸杆菌，最佳组合分析的F1分数、灵敏度、阳性预测值分别达0.933、0.968、0.91。

文件详解

• 文件名称：Tuberspot_data.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包内包含24张结核分枝杆菌痰涂片的数字化图像文件，以及对应1790名志愿者通过在线游戏进行抗酸杆菌识别的点击操作数据，具体字段需解压后查看原始文件结构。

适用场景

• 结核病诊断方法研究: 评估众包模式在痰涂片抗酸杆菌计数中的可行性与准确性。
• 医学图像众包分析: 探索无专业经验志愿者通过游戏化方式参与医学图像分析的应用潜力。
• 诊断性能评估: 基于F1分数、灵敏度等指标，分析不同数量志愿者组合对诊断结果的影响。
• 低资源地区诊断方案优化: 为中低收入国家提供低成本、可扩展的结核病诊断辅助工具参考。