数据集概述
本数据集为TUCKER-CLUS方法的实验数据，该方法基于Tucker张量分解提取新特征空间，用于多电站能源预测任务。数据包含三个可再生能源数据集的实验结果，对比了新特征空间与原始特征空间下预测聚类树的性能，支持24小时超前多电站能源预测研究，共含6个文件。
文件详解
- README.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含运行该方法的依赖环境（Java 1.8、Postgres 9.3、Matlab）及执行步骤（数据库导入、配置文件设置等）
- histograms.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包，内容未明确说明，推测为实验相关的直方图数据
- datasets.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包，包含三个用于评估TUCKER-CLUS方法的可再生能源数据集
- matrix-definitions.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包，推测为张量分解相关的矩阵定义文件
- scripts.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包，推测为实验运行所需的脚本文件
- system.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包，推测为系统相关的配置或运行文件
数据来源
论文“Multi-aspect renewable energy forecasting”
适用场景
- 可再生能源预测方法评估：用于测试和验证TUCKER-CLUS方法在多电站能源预测任务中的性能
- 特征空间提取研究：分析Tucker张量分解提取的新特征空间对预测效果的影响
- 能源预测模型对比：对比新特征空间与原始特征空间下预测聚类树的性能差异
- 24小时超前能源预测应用：支持多电站短期能源预测的实验与分析
