土地登记住房价格数据集LandRegistryHousingPricesDataset-stephaniejones
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房价分析，数据集，时间序列，机器学习，市场研究，经济学，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自土地登记机构的数据，记录了住房价格的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2022年。
地理范围：数据覆盖了英国各个地区，包括城市，乡镇和农村地区的住房价格。
数据维度：数据集包括住房的交易日期，价格，地理位置，房屋类型，面积，卧室数量等变量。还包括市场趋势，经济指标等附加信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于英国土地登记机构的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场分析，经济学研究，时间序列预测等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，房价预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房价波动，市场趋势分析等学术研究，如房价与经济指标的关系，区域房价差异分析等。
行业应用：可以为房地产开发商，投资者，政府部门提供数据支持，特别是在市场预测，政策制定和投资决策方面。
决策支持：支持房地产市场分析和策略优化，帮助相关方制定科学的投资和销售决策。
教育和培训：作为经济学，数据科学及商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场分析，时间序列预测等技术。
此数据集特别适合用于探索房地产市场的价格规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测，优化市场分析和投资决策，提高市场预测和投资效益。
