土地利用分类地理时序数据集LandUseClassificationGeotemporalDataset-gabrielsansigolo
数据来源：互联网公开数据
标签：土地利用, 地理空间数据, 时序分析, 遥感影像, 土地分类, 机器学习, 植被类型, 空间数据
数据概述：
该数据集包含来自地理空间信息的数据，记录了不同土地利用类型的空间分布和时间演变信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围为2017年至2018年。
地理范围： 数据覆盖了特定的地理区域，具体区域信息需参考geometry字段提供的坐标信息。
数据维度： 数据集包括地理坐标（经纬度）、土地利用类型标签、时间戳等关键信息，以及创建和更新时间、用户名等元数据。
数据格式： 数据以CSV和JSON格式提供，CSV文件 (input.csv) 包含了主要的土地利用分类信息，JSON文件 (timeseries.json) 提供了时序数据（若有）。
来源信息： 数据来源于公开的地理空间信息平台或遥感数据源，数据已进行标注和整理。
该数据集适合用于土地利用变化分析、地物分类、以及基于时空数据的机器学习建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于地理学、环境科学、遥感领域的学术研究，如土地利用变化监测、植被类型识别、土地覆盖分类等。
行业应用： 可以为农业、城市规划、环境监测等行业提供数据支持，特别是在土地资源管理、灾害评估、生态环境规划方面。
决策支持： 支持政府部门和相关机构进行土地规划、资源管理和环境政策制定。
教育和培训： 作为地理信息系统（GIS）、遥感、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解土地利用分析。
此数据集特别适合用于探索土地利用类型的空间分布特征及其随时间的变化规律，帮助用户实现土地利用动态监测、预测分析和决策支持。
