土耳其餐厅营收预测数据集TurkeyRestaurantRevenuePrediction-nithiin777
数据来源：互联网公开数据
标签：餐厅营收, 商业预测, 市场分析, 时间序列, 多变量预测, 机器学习, 门店运营, 财务分析
数据概述：
该数据集包含来自土耳其餐厅的数据，记录了餐厅的开业信息及其对应的营收数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了餐厅的开业时间，以及相关营收数据。
地理范围：数据覆盖土耳其境内不同城市。
数据维度：数据集包含多个维度，包括餐厅的开业日期、城市、城市分组、餐厅类型（FC, IL等）、以及一系列代表餐厅周边环境、竞争情况、消费者行为的指标（P1-P37）。此外，train.csv文件包含“revenue”字段，代表餐厅的营收额。
数据格式：数据集以CSV格式提供，包含train.csv和test.csv两个文件，便于数据分析和建模处理。其中，train.csv包含营收数据，test.csv用于预测。
来源信息：数据来源于公开的商业分析竞赛，已进行初步的整理和清洗。
该数据集适合用于商业预测、市场分析和数据建模等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于商业管理、市场营销和经济学等领域的学术研究，如餐厅选址分析、营收影响因素研究等。
行业应用：可以为餐饮行业提供数据支持，特别是在餐厅选址、营收预测、运营策略优化等方面。
决策支持：支持企业在土耳其市场的投资决策，以及餐厅的运营策略制定。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解商业数据分析。
此数据集特别适合用于探索影响餐厅营收的关键因素，并构建预测模型，帮助用户实现营收预测、优化经营策略的目标。
