土耳其大国民议会GNA议员言论情感分析数据集TurkishGrandNationalAssemblySpeechSentimentAnalysis-sevdenurkoru
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分析, 政治言论, 土耳其, 自然语言处理, 舆情分析, 议会记录, 情绪识别
数据概述：
该数据集包含来自土耳其大国民议会（GNA）的议员言论数据，记录了议员在议会中的发言内容及其对应的情感极性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一段时期内的议会发言记录。
地理范围：数据来源于土耳其大国民议会，覆盖范围为土耳其。
数据维度：数据集包括议员发言的文本内容和情感标签（如积极、消极、中性等）。
数据格式：CSV格式，文件名为gssdataset.csv，便于文本分析和情感分类任务。
来源信息：数据来源于土耳其大国民议会公开记录，已进行文本提取和情感标注处理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和舆情分析研究，以及相关自然语言处理模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于政治学、社会学和自然语言处理交叉领域的学术研究，例如分析议员的政治立场、研究公众情绪对政治言论的影响等。
行业应用：为舆情监测公司、政治风险评估机构提供数据支持，尤其在分析政治风险、预测社会情绪等方面具备实用性。
决策支持：支持政府部门、政治组织进行政策制定和公众沟通策略优化。
教育和培训：作为情感分析、文本挖掘等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解政治言论的情感特征，提升分析能力。
此数据集特别适合用于探索政治言论的情感表达模式，以及其与社会事件、政治事件的关联性，帮助用户实现对政治舆情的深入理解和分析。
