土耳其电力负荷预测数据集TurkeyElectricityLoadForecasting-yunusemreturkoglu
数据来源：互联网公开数据
标签：电力负荷, 时间序列分析, 能源, 预测, 需求侧管理, 机器学习, 能源消耗, 土耳其
数据概述：
该数据集包含土耳其地区的电力负荷数据，记录了每小时的电力分配量。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年1月1日开始，后续时间跨度未知。
地理范围：数据覆盖土耳其地区。
数据维度：数据集包含两个主要字段：“Tarih”（日期和时间，精确到小时）和“Dağıtılan Enerji (MWh)”（分配的电能，单位为兆瓦时）。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，方便数据分析和时间序列建模。
来源信息：数据来源于公开渠道，已进行原始数据收集。
该数据集适合用于电力负荷预测、能源消耗分析和需求侧管理等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于能源系统、时间序列分析、电力市场等领域的研究，例如电力负荷预测模型的构建和优化。
行业应用：可以为电力公司、能源供应商和政府部门提供数据支持，尤其在电力调度、电网规划和能源政策制定方面。
决策支持：支持能源行业中的决策制定，如优化发电计划、预测电力需求和提高电网效率。
教育和培训：作为能源工程、数据科学和统计学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力负荷预测和时间序列分析。
此数据集特别适合用于探索电力负荷的季节性、周期性等规律，并构建预测模型，从而实现对未来电力需求的准确预测。
