土耳其电力能源分配预测数据集TurkeyElectricityEnergyDistributionPrediction-yunusemreturkoglu

数据来源：互联网公开数据

标签：电力能源, 能源预测, 时间序列分析, 机器学习, 能源消耗, 气象因素, 季节性分析, 数据挖掘

数据概述：该数据集包含土耳其地区电力能源分配相关数据，记录了不同时间段的电力能源分配量以及影响因素。主要特征如下：时间跨度：数据记录起始时间为2018年1月1日，具体时间跨度未完全明确，但包含小时级别的时间序列数据。地理范围：数据主要针对土耳其地区的电力能源分配情况。数据维度：包括日期、时间、分配的能源量（单位为mwh）、小时、星期几、日期、季度、月份、年份、一年中的第几天、一个月中的第几天、一年中的第几周、季节、停电天数、斋月、节假日等多个维度。数据格式：CSV格式，文件名为TrainMecsv，方便进行时间序列分析和建模。来源信息：数据来源尚未明确，但提供了电力能源分配的关键信息，并结合了时间、季节、节假日等多种因素。该数据集适合用于电力能源消耗预测、负荷预测、以及探讨各种因素对电力能源分配的影响。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于能源经济学、时间序列分析等领域的学术研究，如电力负荷预测模型构建、季节性因素对能源消耗的影响分析等。行业应用：可以为电力公司、能源供应商提供数据支持，特别是在电力需求预测、电网调度、能源供应策略制定等方面。决策支持：支持能源行业的决策制定，例如优化电力供应、降低能源成本、提高能源利用效率。教育和培训：作为能源工程、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力能源分配规律。此数据集特别适合用于探索电力能源分配的时间变化规律，以及各种影响因素的作用，从而帮助用户优化能源管理和预测模型。