土耳其Enerjisa能源公司电力消耗预测数据集-mohres
数据来源：互联网公开数据
标签：电力消耗，预测，能源，数据集，时间序列分析，机器学习，土耳其，能源行业
数据概述： 该数据集包含来自土耳其Enerjisa能源公司的电力消耗数据，旨在用于电力消耗预测分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为特定时间段，具体起止时间需参考数据集本身信息。
地理范围：数据覆盖土耳其地区的电力消耗情况。
数据维度：数据集包括电力消耗量（单位可能为千瓦时或其他计量单位），以及可能包含的时间戳，日期，天气数据，节假日信息等影响电力消耗的因素。
数据格式：数据提供的格式（如CSV，Excel等）便于分析和处理。
来源信息：数据来源于Enerjisa能源公司公开数据，已进行一定程度的清洗和整理。
该数据集适合用于能源行业，电力系统分析，时间序列预测，机器学习建模等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力消耗预测，能源需求分析，负荷预测等研究，如探讨天气，季节性因素对电力消耗的影响。
行业应用：可以为电力公司，能源供应商提供数据支持，特别是在电力供应规划，电网管理，需求响应等方面。
决策支持：支持能源公司的运营决策，如优化发电计划，提高电网效率，制定合理的电力价格策略。
教育和培训：作为能源工程，数据科学及相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力消耗预测和能源系统分析。
此数据集特别适合用于探索电力消耗的规律与趋势，帮助用户实现准确的电力消耗预测，优化能源管理和提高能源效率。
