数据集概述
该数据集包含土耳其建筑设计竞赛中获奖的市政建筑项目卫生间设计图纸，采用Pix2Pix算法适用的二进制格式，以“平面图+剖面线图”的图像对形式存储，共2616个文件，分为4个目录，为卫生间设计相关的机器学习训练提供数据支持。
文件详解
- 目录结构：数据集包含4个二级目录，分别为bad_merged/、good_merged/、mix_merged/和根目录restroom dataset/
- 文件类型：所有文件均为.jpg格式，共2616个，占比百分之百
- 文件内容：每个.jpg文件对应一对卫生间设计图像，包含平面图（footprint）和剖面线图（hatch plan）
- 示例文件：
- bad_merged/cell_13_01.jpg
- good_merged/cell_16_04_1m.jpg
- mix_merged/cell_02_08_1.jpg
适用场景
- 建筑设计算法训练：可用于Pix2Pix等图像生成算法的训练，实现卫生间设计图纸的自动生成或转换
- 市政建筑设计研究：分析土耳其市政项目中卫生间设计的常见模式与竞赛获奖特征
- 建筑图像语义分析：探究卫生间设计图纸中平面图与剖面线图的关联规律
- 机器学习数据集构建：作为建筑领域图像对数据集的补充，支持相关模型的性能测试
