土耳其新闻文本分类数据集TurkishNewsDatasetforCNN-denizhanahin
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文本，文本分类，自然语言处理，深度学习，卷积神经网络，土耳其语，数据集，机器翻译
数据概述： 该数据集包含了来自土耳其新闻网站的新闻文章文本数据，用于文本分类任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为未知，但涵盖了近年来土耳其新闻文章。
地理范围：数据主要来源于土耳其新闻网站，涵盖了土耳其国内的新闻事件。
数据维度：数据集包含新闻文章的标题，正文以及对应的类别标签。类别标签涵盖了政治，经济，体育，文化，科技等多个新闻类别。
数据格式：数据提供文本格式，方便进行自然语言处理和文本分析。
来源信息：数据来源于公开的土耳其新闻网站，已进行初步的清洗和整理。
该数据集适合用于自然语言处理，深度学习等领域的研究和应用，特别是在文本分类，情感分析，主题建模等任务中具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻文本分类，情感分析，主题挖掘等学术研究，例如土耳其新闻的舆情分析，新闻事件的自动分类等。
行业应用：可以为新闻媒体，社交媒体分析，舆情监测等行业提供数据支持，特别是在新闻内容过滤，用户兴趣分析等方面。
决策支持：支持新闻媒体的内容推荐，舆情分析和内容审核等决策。
教育和培训：作为自然语言处理，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分类，情感分析等技术。
此数据集特别适合用于探索土耳其新闻文本的特征和规律，帮助用户实现新闻内容的自动分类，情感分析等目标，为新闻行业和舆情分析提供数据支持。
