土耳其新闻文章文本数据集TurkishNewsArticlesTextDataset-denizhanahin
数据来源:互联网公开数据
标签:新闻文章, 文本分析, 土耳其, 政治, 社会, 经济, 自然语言处理, 舆情分析
数据概述:
该数据集包含来自土耳其新闻网站cnnturk.com的文章文本数据,记录了不同主题的新闻报道。主要特征如下:
时间跨度:数据发布时间为2024年4月6日。
地理范围:数据主要聚焦于土耳其国内的时事新闻。
数据维度:包括“Unnamed: 0”(文章序号)、“Baslik”(标题)、“Ozet”(摘要)、“Kategori”(类别)、“Link”(链接)和“Icerik”(正文)等字段,涵盖了文章的标题、摘要、类别、链接和正文内容。
数据格式:CSV格式,文件名为6_4_202412-37-54_cnnturk__GenisDataSet_CSV (2).csv,便于文本处理和分析。
数据来源于cnnturk.com新闻网站,数据已进行结构化处理,方便进一步分析。
该数据集适合用于土耳其新闻文章的文本分析和自然语言处理研究。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于土耳其新闻文本分析、舆情分析、主题建模、情感分析等研究,例如分析公众对政治、社会、经济等话题的看法。
行业应用:可以为新闻媒体、市场研究机构、社交媒体分析平台提供数据支持,用于内容推荐、趋势分析、市场调查等。
决策支持:支持政府机构、企业等进行市场调研、政策分析和风险评估。
教育和培训:作为土耳其语自然语言处理、文本挖掘等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员理解土耳其新闻文本的特点。
此数据集特别适合用于探索土耳其新闻报道中的热点话题、情感倾向和信息传播规律,帮助用户实现对土耳其社会舆情的深入理解。