土耳其学生课程评价数据集UCITürkiyeStudentEvaluationDataset-yatishbn
数据来源：互联网公开数据
标签：教育，学生评价，数据集，课程分析，数据挖掘，机器学习，教学质量，学术研究
数据概述： 该数据集包含来自土耳其某大学的学生课程评价数据，记录了学生对课程和教师的评价信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2013年到2017年。
地理范围：数据覆盖了土耳其某大学的多门课程和多个学科领域。
数据维度：数据集包括学生评价的课程编号，教师编号，问题编号，答案选项（1-5分），课程总体评价，教师总体评价等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于UCI机器学习库的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于教育研究，教学质量分析及机器学习等领域，特别是在课程改进，教师绩效评估及学生满意度分析等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育质量评估，课程改进，教师绩效研究等学术研究，如学生满意度与课程质量的关系分析，教师教学效果评估等。
行业应用：可以为高等教育机构提供数据支持，特别是在课程改进，教师培训及教学质量监控方面。
决策支持：支持学校管理部门制定教学质量改进策略，优化课程设置及教师资源配置。
教育和培训：作为教育管理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学生评价数据分析及教学质量评估方法。
此数据集特别适合用于探索学生评价与教学质量之间的关联，帮助用户实现教学质量提升，课程优化及教师绩效改进等目标，为教育决策提供数据支持。
