土耳其语文本分类数据集TurkishTextCategorizationDataset-semihaydin19
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分类, 土耳其语, 语料库, 自然语言处理, 机器学习, 文本嵌入, 语言模型, 类别标注
数据概述：
该数据集包含来自不同来源的土耳其语文本，记录了用于文本分类任务的句子及对应的类别信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态语料数据集使用。
地理范围：数据来源于土耳其语语境下的文本，未限定具体地域。
数据维度：数据集主要包含“sentence”（句子文本）、“len”（句子长度）、“largest_word”（最长单词长度）和“category”（文本类别）等字段。数据集中存在大量“Unnamed”字段，可能由于数据导入或处理过程中的错误导致。
数据格式：CSV格式，文件名为embedding-training-data1.csv，便于文本处理和建模分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘等领域的学术研究，如土耳其语文本分类、情感分析、主题建模等。
行业应用：可以为语言技术相关的行业提供数据支持，例如机器翻译、搜索引擎优化、内容推荐等。
决策支持：支持基于文本数据的决策制定，例如舆情分析、市场调研等。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员进行实践操作。
此数据集特别适合用于探索土耳其语文本的特征与类别之间的关系，从而构建文本分类模型，实现对土耳其语文本的自动分类。
