推荐课程数据集

推荐课程数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：课程推荐,学生,教育平台,推荐系统,用户行为,课程评价,学习路径 数据概述： 本数据集旨在构建一个教育平台的推荐系统，用于向用户推荐未学习的课程。数据集包含用户与课程之间的交互记录，其中包括用户的基本信息（唯一用户标识符user_id）和课程的基本信息（唯一课程标识符item_id）。训练数据集train.csv记录了用户已学习的课程情况，而测试数据集submission.csv则提供了需要预测推荐结果的用户标识符。 数据用途概述： 该数据集适用于课程推荐系统的开发和评估。通过分析用户的学习行为和历史记录，推荐系统可以为用户提供个性化的课程推荐，帮助他们发现感兴趣的课程并制定学习计划。数据集不仅适用于有历史学习记录的老用户，也能为没有任何学习记录的新用户提供推荐。此外，数据集还可以用于评估推荐系统的准确性和效果，为系统的持续优化提供数据支持。