推特关键词提取数据集TweetRAKEKeywordExtractionDataset-akashsuper2000
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分析，关键词提取，数据集，自然语言处理，情感分析，机器学习，社交媒体，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自推特平台的文本数据，记录了推文内容的特征及其关键词提取结果。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的推特用户，主要为英语推文。
数据维度：数据集包括推文的原始文本，提取的关键词，关键词权重，推文发布时间，用户信息等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本分析和数据处理。
来源信息：数据来源于推特平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理，文本分析及机器学习等领域，特别是在关键词提取，情感分析及社交网络研究任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于文本挖掘，情感分析，话题检测等研究，如推文内容的主题分类，关键词提取算法优化等。
行业应用：可以为社交媒体分析，舆情监控，品牌管理等行业提供数据支持，特别是在关键词提取，情感分析及趋势预测方面。
决策支持：支持社交媒体内容的分析与管理，帮助企业和研究机构制定更好的内容策略和舆情应对措施。
教育和培训：作为自然语言处理和文本分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解关键词提取，情感分析等技术。
此数据集特别适合用于探索社交媒体文本内容的特征与趋势，帮助用户实现关键词提取，情感分析及话题挖掘等目标，为文本分析和社交网络研究提供数据支持。
